Cleópatra não era um Tópico Quente em 2022 então Por que sua página da página da página da sua página - Vestibular (2024)

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1/4Cleópatra não era um Tópico Quente em 2022, então Por quesua página da página da página da sua página era a maispopular? Umapintura de Cleópatra pelo artista pré-rafaelita John William Waterhouse. (John William Waterhouse(1849–1917)/Wikimedia Commons/CC-BT-SA 2.0)No final de cada ano, eu reúno estatísticas sobre os artigos mais vistos do ano da Wikipédia. Isso meajuda, um cientista social computacional, a entender quais tópicos capturaram mais atenção e me dá achance de refletir sobre os principais eventos públicos do ano.Eu tento usar dados para determinar como o público (e mais especificamente aqui, os leitores daWikipédia em inglês) lembrarão coletivamente o ano passado.Em 2020, a pandemia de COVID-19, a eleição presidencial dos EUA e a morte de Kobe Bryant estavamentre os eventos mais memoráveis. De acordo com os leitores da Wikipedia, 2021 será lembrado peloSquid Game da Netflix, o Campeonato Europeu de Futebol masculino e a morte do príncipe Philip.Mas em 2022, a lista é enfareda por um nome um pouco inesperado – Cleópatra.A maioria dos artigos no topo da lista está relacionada aos principais eventos mundiais, incluindo ainvasão russa da Ucrânia, a morte da rainha e a Copa do Mundo de futebol masculino. Elon Musk eJohnny Depp também fizeram parte da lista.Além de favoritos perenes, como a Bíblia e o YouTube, há algumas surpresas que provavelmente foraminfluenciadas por fatores externos como mídia e cultura popular. Por exemplo, o artigo sobre JeffreyDahmer, o notório assassino em série dos EUA que morreu em 1994, tinha mais de 54 milhões devisualizações, chegando ao número dois.Embora as estatísticas agregadas de visualização de página por si só possam não fornecer umacompreensão completa de por que os usuários da Wikipédia estavam interessados em determinadoshttps://commons.wikimedia.org/wiki/File:Cleopatra_%28HR%29_%2826154515513%29.jpghttps://www.sciencealert.com/pandemichttps://www.sciencealert.com/coronavirushttps://tahayasseri.files.wordpress.com/2023/01/wikipedia_100_most_viewed_articles_2022.pdfhttps://www.sciencealert.com/elon-musk2/4tópicos, as mudanças nas estatísticas de visualização ao longo do tempo podem fornecer pistas.No caso de Dahmer, um aumento no tráfego de páginas corresponde ao lançamento da série da NetflixMonster: The Jeffrey Dahmer Story em 21 de setembro. Isso sugere que a série pode ter levado osleitores a aprender mais sobre Dahmer na Wikipédia.Contagem de visualização de página diária de Jeffrey Dahmer e Cleópatra artigos na Wikipédiaem inglês para 2022. (Outra fornecido)No entanto, o enorme interesse no artigo sobre Cleópatra permanece um mistério.Embora houvesse algumas notícias sobre um remake do filme clássico e um comercial do Super Bowlcom Cleópatra, elas não explicam completamente o número significativo de visualizações. Asestatísticas de audiência do dia-a-dia do artigo Cleópatra também não apontam para nenhum eventoespecífico como a causa.Também não mostra o padrão típico de decaimento rápido da atenção pública. Meus colegas e eudescobrimos em nosso trabalho passado que a atenção on-line geralmente tem uma meia-vida curta decinco a oito dias, semelhante ao que vemos no caso da página Dahmer.Ei Google, conte-me sobre CleópatraTentando encontrar o motivo do aumento repentino nas opiniões do artigo Cleópatra, recorrei à internetpara obter respostas. Logo, alguém no Twitter forneceu uma pista: o aplicativo Google Assistant, queusa reconhecimento de voz para permitir que os usuários interajam com seus telefones através daconversa, pode ser responsável.Lançado em 2016, o aplicativo agora está embutido em pelo menos 1 bilhão de dispositivos e tem maisde 500 milhões de usuários mensais. Quando você instala o aplicativo e começa a usá-lo, ele forneceexemplos dos tipos de solicitações que você pode fazer.https://en.wikipedia.org/wiki/Dahmer_%E2%80%93_Monster:_The_Jeffrey_Dahmer_Storyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Dahmer_%E2%80%93_Monster:_The_Jeffrey_Dahmer_Storyhttps://www.liveforfilm.com/2022/11/24/is-the-cleopatra-remake-finally-going-ahead/https://www.sportingnews.com/us/nfl/news/caesars-sportsbook-super-bowl-commercial-caesar-cleopatra-mannings/f0bq0ts1vunuh8swstjl0hlzhttps://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rsos.160460https://twitter.com/Pyb75/status/1606373228682874890?s=20&t=g0sF2TepIamVK-1Y_vQaFwhttps://blog.google/products/assistant/heres-how-google-assistant-became-more-helpful-2018/3/4Estes incluem comandos para o sistema operacional do seu telefone, como "Abrir YouTube", ousolicitações para iniciar uma pesquisa na web, como "Quantas onças em um copo?" O aplicativotambém pode realizar uma combinação de ações, como "Mostrar Cristiano Ronaldo no Instagram", queabriria o aplicativo Instagram e abriria o perfil de Ronaldo.Exemplos de sugestões de comando do Google Assistant. (Outor fornecido)Um dos avisos que o aplicativo fornece para demonstrar seus recursos é "Tista dizer: Mostrar Cleópatrana Wikipedia".Com certeza, em 2022, aproximadamente mais de 50 milhões de pessoas seguiram esse prompt. Antesdo Google Assistant se tornar generalizado em 2020, as opiniões anuais sobre Cleópatra eram de cercade 2,5 milhões.Projetando a atenção coletivaA popularidade do artigo provavelmente foi muito influenciada por um prompt fornecido pelo aplicativoGoogle Assistant, uma decisão aparentemente arbitrária tomada pelos designers de UX do Google.Isso é mais do que uma coincidência interessante. Pesquisadores nas áreas de ciência de dados sociaise análise da web geralmente usam estatísticas como volumes de pesquisa do Google e visualizações depáginas da Wikipédia para estudar a atenção e a dinâmica da popularidade. Além de prever o sucessodos filmes nas bilheterias, usei esses dados para estudar a popularidade eleitoral também.Embora essas fontes de dados bastante novas possam ser úteis e excitantes e grandes proxies paramonitorar o comportamento humano on-line, elas podem levar a análises enganosas. Em 2013, ospesquisadores do Google tentaram – e falharam – prever a gravidade da temporada de gripe, analisandoos dados de pesquisa do usuário.É importante que os pesquisadores em ciências sociais computacionais também considerem métodosqualitativos e estudos de caso aprofundados para entender a história por trás dos dados.https://blog.google/products/assistant/bringing-google-assistant-features-all-smart-devices/https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0071226https://epjdatascience.springeropen.com/articles/10.1140/epjds/s13688-016-0083-3https://www.wired.com/2015/10/can-learn-epic-failure-google-flu-trendshttps://www.sciencealert.com/what-is-influenza4/4Mais importante ainda, o exemplo de Cleópatra destaca o impacto que as decisões aparentementepequenas dos designers podem ter sobre direcionar a atenção coletiva para certos tópicos e questões,às vezes com consequências mais graves. O Google tem sido criticado por classificar os resultados depesquisa de uma forma que prioriza seus próprios produtos.Minha pesquisa anterior mostrou como os links na Wikipédia podem direcionar tráfego significativo paracertos artigos, e como a promoção de certas petições na primeira página de um site de petição podealterar significativamente a distribuição de assinaturas e, portanto, as chances de receber atençãogeneralizada para certas causas políticas.Esse fenômeno mostra como uma pequena mudança ou decisão de design pode ter efeitos em grandeescala quando atinge milhões de usuários por meio da tecnologia digital. Neste caso, nenhum mal foifeito e talvez tenhamos aprendido um pouco mais sobre Cleópatra e seu relacionamento com JúlioCésar. Mas o poder significativo que as empresas de alta tecnologia e mídia têm na formação einfluência da atenção do público não deve ser negligenciado.Taha Yasseri, Professor Associado, Escola de Sociologia; Geary Fellow, Geary Institute for Public Policy,University College DublinEsteartigo é republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigooriginal.https://www.wsj.com/articles/how-google-interferes-with-its-search-algorithms-and-changes-your-results-11573823753https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.1602368https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0196068https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0196068https://theconversation.com/profiles/taha-yasseri-91986https://theconversation.com/institutions/university-college-dublin-1365https://theconversation.com/https://theconversation.com/2022-wasnt-the-year-of-cleopatra-so-why-was-she-the-most-viewed-page-on-wikipedia-197350
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